招贤纳士
开创下一代脑机接口
关于脑思科技™
脑思科技™ 是脑机接口神经治疗的先驱。我们致力开发微创神经接口设备，实现无需开颅手术亦可进行的高密度、大面积脑信号解码。公司由香港大学与哈佛大学，在InnoHK计划下共同设立的先进生物医学仪器中心 (Advanced Biomedical Instrumentation Centre)孕育而生。我们融合了柔性电子学、半导体器件工程和临床神经科学领域的全球顶尖智慧，致力推动脑机接口技术的临床应用。
我们的核心突破——微创μ-ECoG™系统，提供硬膜外植入、柔性且兼容 MRI 的神经接口，目前已应用于癫痫手术监测、中风康复、语音信号解码及肿瘤治疗电场等领域。基于成熟的大型动物实验成果和正在推进的 FDA Q-Sub 流程，脑思科技正在拓展美国硅谷团队，组建一支汇聚工程研发、临床转化与具备监管申报经验的国际团队，推动技术真正走向临床应用、服务生命。
机器学习与数据处理工程师 (语言/行为解码)
中国
总部：香港 | 制造: 深圳 | 研发与人工智能：香港及美国 | 临床：中国及美国
类型：全职 | 工作模式：现场办公/混合办公
岗位职责：
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研发和优化基于μ-ECoG数据的深度学习模型，从而解码语音、动态意图和认知状态
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设计和训练神经网络 (RNN、CNN、Transformer和时间卷积模型)，从而表达实时语音和动态预测
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与神经科学家协作，完成标注、分析和解读高伽马ECoG数据
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开发设备端解码，实现低延迟推理和嵌入式人工智能模块
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融合自适应信号处理和反馈控制技术，帮扶构建优化闭环脑机接口系统
任职要求：
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拥有计算机科学、电气工程、神经科学或相关硕士/博士学位
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具备机器学习、信号处理和神经数据分析经验
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精通Python编程，熟悉使用PyTorch、TensorFlow、scikit-learn或PyTorch Lightning等开发和训练神经网络经验
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拥有ECoG/EEG数据处理、语音解码或动态追踪相关经验者优先
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额外优先：具备边缘人工智能部署或实时推理优化经验者
为什么加入脑思科技？
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加入一支跨越香港、深圳与硅谷的国际神经技术团队
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参与由InnoHK计划支持的前沿项目，共同推动神经治疗的未来发展
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与来自香港大学、哈佛大学及美国顶尖医疗中心的国际知名神经外科专家与科学家并肩合作
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享有具竞争力的薪酬、股权参与，并在快速成长的国际初创企业中担当领导角色
申请方式
请将个人简历、求职信及相关作品集或发表目录发送至：brainsmart.contact@gmail.com