招聘職位
開創下一代腦機介面
關於腦思科技™
腦思科技™ 是腦機介面神經治療的先驅。我們致力開發極致微創神經介面設備，實現毋須開顱的前提下，進行高密度兼大面積腦訊號解碼。公司由香港大學與哈佛大學，在InnoHK計畫下共同設立的 先進生物醫學儀器中心 Advanced Biomedical Instrumentation Centre (ABIC) 孕育而生。我們融合了柔性電子學、半導體裝置工程，和臨床神經科學等範疇的全球頂尖智慧，致力推動腦機介面技術的臨床應用。
我們的核心突破——微創μ-ECoG™系統，提供硬膜外植入、柔性，MRI 兼容的神經介面。目前已應用於癲癇手術、中風康復、言語解碼，及腫瘤電場療法（Tumor Treating Fields，簡稱TTF）等範疇。建基於大型動物實驗取得成果和持續進行的 FDA Q-Sub 程序，腦思科技®正積極拓展於美國矽谷的團隊，建立一支匯聚工程研發、臨床轉化與具備監管申報經驗的國際團隊，推動科研成果轉化，帶來實質的改變，造福社群。
機器學習與數據處理工程師 (言語/行為解碼)
香港
總部：香港 | 製造：深圳 | 研發與人工智能：香港及美國 | 臨床：中國及美國
類型：全職 | 工作模式: 現場辦公/混合辦公
職責：
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研發並優化建基於μ-ECoG資料的深度學習模型，從而解碼語音、動態意圖和認知狀態
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設計和訓練神經網路 (RNN、CNN、Transformer和時間卷積模型)，從而表達即時語音和動態預測
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與神經科學家合作，完成標註、分析與解讀高伽瑪ECoG數據
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開發設備端解碼，實現低延遲推理與嵌入式人工智能模組
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融合自適應訊號處理與回授控制技術，協助建設優化閉環腦機介面系統
任職要求：
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擁有電腦科學、電機工程、神經科學或相關碩士/博士學位
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具備機器學習、訊號處理及神經資料分析經驗
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精通Python編程，熟悉使用PyTorch、TensorFlow、scikit-learn或PyTorch Lightning等開發和訓練神經網路經驗
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具備ECoG/EEG資料處理、語音解碼或動態追蹤相關經驗者優先
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額外優先：具備邊緣人工智能部署或即時推理優化
為什麼要加入腦思科技®？
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加入一支跨越香港、深圳與矽谷的國際神經技術團隊
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參與由InnoHK計劃支持的革新項目，共同推動神經治療的未來發展
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與香港大學、哈佛大學及美國頂尖醫療中心的國際知名神經外科專家與科學家並肩合作
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享有具競爭力的薪酬、股權參與，並在快速成長的國際初創公司擔任領導角色
申請方法
請將履歷、求職信及（如適用）作品集/著作列表，電郵至：brainsmart.contact@gmail.com